مع استمرار التطوّر السريع في قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي، أطلق دارين مووري، نائب الرئيس المسؤول عن الشركات الناشئة في Google Cloud وDeepMind ، تحذيرًا حاسمًا حول مستقبل بعض نماذج الأعمال في صناعة الذكاء الاصطناعي، خلال حديثه على بودكاست TechCrunch Equity.
بحسب مووري، النشاط الهائل في إطلاق الشركات الناشئة خلال السنوات الماضية خلق نوعين من الشركات ذات نماذج أعمال تبدو الآن في مأزق، مع انخفاض هوامش الربح وتراجع التميّز في السوق. النموذجان اللذان قد لا يصمدان أمام التطورات المستقبلية هما: LLM wrappers وAI aggregators.
أولاً: LLM Wrappers — عباءة فوق النموذج بدون قيمة حقيقية
هي شركات أو تطبيقات تبني منتجها بالاعتماد على نموذج ذكاء اصطناعي جاهز (مثل GPT أو Claude أو Gemini)
وتقوم شركات LLM wrappers على إضافة واجهات مستخدم أو تخصيصات بسيطة على نماذج جاهزة مثل GPT، Claude، أو Gemini، بهدف تقديم تطبيقات ذات استخدامات معينة (مثل أدوات تعليم أو انتاج محتوى).
لكن مع تطور جودة النماذج نفسها وامتلاكها ميزات مدمجة، يصبح من الصعب تمييز هذا النوع من الشركات أو تقديم قيمة فريدة يصعب تقليدها.
ثانياً: AI Aggregators — تجميع بدلاً من ابتكار
أما AI aggregators فهي أدوات أو خدمات تعتمد على تجميع واجهات متعددة لنماذج مختلفة في مكان واحد، وتقديمها للمستخدمين عبر واجهة أو واجهة تطبيق موحدة. لكن مع تحسن خدمات المطورين الرئيسيين وطرحهم أدوات تجمّع وتوجيه متعددة بشكل مدمج، يتضاءل التميّز الذي كانت تقدّمه هذه الشركات، ما يضغط على هوامش الربح ويضعف جاذبيتها.
خلفية التحذير وسياق السوق
جاء هذا التحذير في وقت يشهد فيه المستثمرون تدفقات ضخمة في شركات الذكاء الاصطناعي، لكن العديد من اللاعبين يكررون نماذج أعمال مبنية على الواجهة أو الترتيب بدون ملكية فكرية حقيقية، وهو ما يُعتبر عاملًا خطيرًا في ظل منافسة قوية من شركات تمتلك قدرات تقنية متقدمة وفرق تطوير ضخمة تعمل على منتجات أصلية.
تشبيه مووري وصل إلى مقارنة مع بدايات الحوسبة السحابية، حيث الشركات التي كانت تعيد بيع بنية تحتية جاهزة تراجعت أو اندمجت لاحقًا بعد أن طوّرت الأطراف القوية أدواتها الخاصة.
