يتجه بوب ماكجرو، الرئيس السابق للبحوث في OpenAI، إلى قطاع التصنيع عبر مشروع ناشئ يهدف إلى ربط الذكاء الاصطناعي مع خطوط الإنتاج. المشروع، المعروف باسم Arda، يسعى لجمع تمويل بقيمة 70 مليون دولار بتقييم يبلغ نحو 700 مليون دولار، بحسب تقرير WSJ.
تستلهم Arda اسمها من عالم تولكين الأدبي، ويعكس الاسم طموح الشركة لوضع حلول الذكاء الاصطناعي في قلب المصانع وتحقيق دمج بين العوالم الرقمية والمادية.
الشركة تطور منصة برمجية تعتمد على نماذج الفيديو لتحليل مشاهد من خطوط الإنتاج، ومن ثم تدريب الروبوتات على إدارة هذه العمليات ذاتياً. وتستهدف المنصة التنسيق بين الآلات والبشر في مختلف مراحل التصنيع، من التصميم وحتى المنتج النهائي.
يشير تقرير الصحيفة إلى أن خبرة ماكجرو أثناء عمله في OpenAI شملت تدريب الروبوتات على المهام في العالم الواقعي، وهي أرضية انتقال واضحة لمنصة تُعنى بأتمتة المصانع. وتأتي Arda ضمن موجة شركات الذكاء الاصطناعي التي أطلقها عدد من التنفيذيين السابقين لـ OpenAI، إلى جانب شركات أسسها كل من إيليا سوتسكيفر وميرا موراتي.
في السياق ذاته، تظهر مراجعات أكاديمية أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة في التصنيع غالباً ما تكون “إضافية” وليست “تحويلية”، إذ تركز الشركات على حلول مثل الصيانة التنبؤية أو التفتيش البصري دون تغيير في جوهر العمليات.
هذه الإستراتيجية تخلق احتكاكاً بين توصيات الأنظمة المؤتمتة وطرق العمل البشرية، وغالباً ما تحد من مكاسب الإنتاجية الملموسة.
كما أن عمليات التصنيع تُعاني بطبيعتها من تعقيدات تتعلق بتنظيم المهام وتنسيق الموردين والاعتماد على أنظمة تحكم تقليدية.
لذا فإن إدخال الذكاء الاصطناعي دون مواءمة هيكلية لهذه العناصر يضاعف العمل على الموظفين ولا يحقق نتائج مجزية حتى يتم ربط الحلول التقنية بإعادة تصميم العمليات وتنظيم سلطات اتخاذ القرار وتدريب الكوادر.
ويشير تحليل لمبادرة الاقتصاد الرقمي في MIT إلى أن مكاسب الإنتاجية تظهر عادة بعد فترة تكاليف انتقالية، أي أن التحول الفعلي يتطلب تغييرات أوسع من مجرد تبني خوارزميات جديدة.
للاطلاع على آخر أخبار الاستثمار الجريء، تابع جولة على إكس أو لينكدإن.
